Objectifs du parcours
L’acquisition des connaissances et la maîtrise des compétences nécessaires à la gestion d’un projet d’Intelligence Artificielle depuis la conception jusqu’à la mise en œuvre.
- Compréhension approfondie des principes fondamentaux de l’Intelligence Artificielle : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, prompt…
- Compétences en gestion de projet : développer des compétences en planification, en organisation, en coordination et en suivi de projets d’IA, en mettant l’accent sur la gestion des ressources, des délais et des risques.
- Gestion des données et des modèles : maîtriser les outils et les techniques de gestion des données, du développement de modèles et du suivi de la performance des modèles d’IA.
- Gestion de projets complexes : apprendre à gérer des projets d’IA complexes, en intégrant des éléments tels que l’éthique de l’IA, la sécurité des données, la conformité réglementaire, etc.
- Adaptabilité et innovation : être capable d’adapter les approches traditionnelles de gestion de projet pour répondre aux défis spécifiques posés par les projets d’IA, et d’encourager l’innovation dans la mise en œuvre de solutions AI.